[컬리] 데이터농장 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)

데이터농장 조직 소개

데이터농장은 전사의 데이터 관련 업무를 책임지는 조직으로, 데이터 거버넌스, 데이터 프로덕트, 데이터 사이언스팀으로 구성됩니다. 데이터 사이언스(이하 DS)팀에는 모델 개발/실험을 책임지는 데이터 사이언티스트와 모델 운영을 담당하는 MLOps 엔지니어가 협업하고 있으며, Machine Learning(이하 ML) 기반의 예측 모델을 현장에 적용하여 다양한 비즈니스 문제를 해결하고 있습니다. DS팀 이외에도 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트, 데이터 에반젤리스트 등의 도메인 전문가와 협업하여 다양한 프로젝트를 진행합니다.

데이터사이언스팀 소개

• ML을 포함한 다양한 예측 방법론을 활용해 수요 변화, 유저 반응, 적정 재고/발주량 등을 예측합니다.
• 정교한 예측을 통해 회사의 물류/인적 자원의 효율성을 극대화하는 것이 팀의 주요 목표입니다.
• 예측 모델링과 최적화 방법론의 기본 개념에 대한 이해와 실무에서의 모델 개발/운영 경험이 요구됩니다.

담당 업무

• 물류 리소스의 효율적인 계획을 위한 지역별, 상품별 등 다양한 조건 별로 미래 수요량 예측
• 수요예측 모델의 정교화를 위한 내/외부 피처를 발굴과 실험. 이로 인한 ML 알고리즘의 효과 검증
• 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 상품, Creatives, 채널을 유저에게 효율적으로 전달하기 위한 추천/랭킹/타겟팅 알고리즘의 개발 및 운영
• MLOps 엔지니어와 협업을 통한 모델 성능 모니터링 및 관리, 업데이트 등의 운영 업무 진행
• 유관 부서와 미팅을 통한 프로젝트 기획 및 방향성 설정, 우선순위 협의 및 조율
• 작게 시작하여 빠르게 결과를 확인하고, 반복적인 피드백을 통한 점진적 모델 개선

자격 요건

• 중급 이상의 Python, SQL 프로그래밍 역량과 ML 알고리즘과 성능지표에 대한 이해를 갖추신 분
• 물류 및 이커머스 도메인에 대한 관심이 많고, ML/DL 모델링에 기반한 프로젝트/실무를 경험하신 분
• 물적/인적 자원의 효율적인 배분 전략 및 최적화 기법, 혹은 마케팅 효율화/타게팅, 개인화 추천/랭킹 모델 등에 관심이 있으신 분

우대 사항

• 결과와 과정에 대한 논리적이고 명확한 커뮤니케이션 능력과 데이터 시각화의 기본 개념을 갖추신 분
• 대용량 데이터 처리/분석을 위한 분산처리 프레임워크에 대한 이해도를 갖추신 분
• Git을 통한 코드 관리에 익숙하고 Tableau 대시보드 사용 경험이 있으신 분

합류 여정

• 지원서 제출 > 코딩테스트 > 직무 적합성 인터뷰 > 조직 적합성 인터뷰 > 최종 합격

꼭 확인해주세요!

*세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내드릴 예정입니다.

*프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내드립니다. 

기타 사항

• 본 공고는 만 2년 이하 경력자까지 지원 가능한, 신입 데이터 사이언티스트(Data Scientist) 모집 공고입니다.
• 본 공고는 5월 21일(일) 까지 접수 예정입니다.
• 모집 기간 내 수시 서류 검토가 진행됩니다.
• 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
• 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.